Uma nova abordagem para animações de tráfego

O artista técnico Shahzod Boyhonov, conhecido por criar a ferramenta Cell Fluids para simulação de fluidos no Blender, apresentou uma animação impressionante de tráfego utilizando Geometry Nodes. A cena mostra inúmeros veículos compartilhando um espaço confinado sem nunca colidir, demonstrando rotas perfeitamente sincronizadas.

O poder dos Geometry Nodes

O setup foi inteiramente criado com os Geometry Nodes do Blender, uma ferramenta poderosa para criação procedural. Boyhonov compartilhou um vídeo do processo de trabalho que revela como os caminhos dos veículos foram configurados:

Esta não é a primeira vez que o artista impressiona com suas criações usando Geometry Nodes. Seu portfólio inclui:

  • Uma animação de grama que se comporta como fluido

  • Simulação de folhas de outono

  • Ferramenta para criação de malhas de colisão convexas

  • Um sistema de "escrita com fogo"

O potencial criativo do Blender

O que torna esse trabalho particularmente interessante é como ele demonstra o potencial do Blender para criar sistemas complexos de forma procedural. Em vez de animar cada veículo individualmente, Boyhonov criou um sistema inteligente que controla todo o tráfego automaticamente.

Para artistas interessados em acompanhar o trabalho de Boyhonov, ele compartilha regularmente suas criações no X/Twitter. A comunidade do Blender continua a empurrar os limites do que é possível com ferramentas de código aberto, e trabalhos como este mostram como a linha entre ferramentas profissionais e acessíveis está ficando cada vez mais tênue.

Detalhes técnicos que impressionam

Analisando mais a fundo a animação, é possível perceber alguns elementos técnicos notáveis. Os veículos não apenas evitam colisões, mas também ajustam suas velocidades de forma dinâmica quando necessário, criando um fluxo orgânico que lembra o comportamento real do tráfego. Boyhonov implementou um sistema de prioridade nas interseções que determina qual veículo deve passar primeiro, eliminando a necessidade de intervenção manual.

O que talvez seja mais impressionante é como o sistema lida com mudanças de pista. Em certos momentos da animação, veículos trocam de faixa de forma suave e natural, seguindo regras que simulam a lógica de um motorista humano. Essa atenção aos detalhes transforma o que poderia ser uma simples demonstração técnica em algo quase hipnótico de se observar.

Aplicações práticas além da arte

Embora criado como uma peça artística, esse tipo de animação tem potencial para diversas aplicações práticas. Urbanistas poderiam usar sistemas similares para testar projetos de tráfego antes da implementação física. Desenvolvedores de jogos poderiam criar cenas de fundo mais dinâmicas e realistas sem sobrecarregar a equipe de animação.

Alguns estúdios já estão explorando possibilidades como:

  • Pré-visualização de cenas complexas em filmes

  • Simulação de multidões para eventos virtuais

  • Prototipagem rápida de layouts urbanos

  • Criação de ambientes para realidade virtual

O próprio Boyhonov mencionou em suas redes sociais que está trabalhando em uma versão mais avançada do sistema, que incluirá elementos como semáforos inteligentes e veículos de emergência com prioridade no tráfego. Essa evolução poderia abrir portas para colaborações com setores além do entretenimento, como planejamento urbano e engenharia de tráfego.

Desafios e limitações atuais

Apesar dos resultados impressionantes, vale notar que o sistema ainda apresenta algumas limitações. Em situações de tráfego extremamente denso, alguns veículos ocasionalmente precisam fazer manobras pouco naturais para evitar colisões. Além disso, o comportamento dos veículos é bastante uniforme - não há variações significativas no estilo de direção como ocorreria com motoristas humanos reais.

Outro desafio técnico é o desempenho. Enquanto a cena atual roda suavemente em máquinas potentes, animações com milhares de veículos podem exigir otimizações adicionais para uso em produção. Boyhonov mencionou que está experimentando diferentes abordagens para melhorar a eficiência, incluindo a implementação de sistemas de nível de detalhe (LOD) que simplificam veículos distantes.

Com informações do: 80lv